自然言語処理
wanko-sato.hatenablog.com前回、米国映画のあらすじを用い、トピックモデルによって分析する、という実験を行いました。今回はそれに続いて、センチメント分析を行い、トピックモデルの結果との結合を試みました。
GWにたっぷり映画を見ました。映画ってその時代の空気を映し出しているよなぁ、と前々からなんとなく感じていたのですが、はっきりこれ、というデータがなくてむずがゆい感じがしていました。ならばいっそ、自分の手で分析してやろうじゃないか、というのが…
いまから半年くらい前ですか。juman++をインストールしようとしてどうしてもうまくいかなかったのでした。 wanko-sato.hatenablog.com が、ここ最近ふと思いついてあれこれ試してみた結果・・・ついにうまくいきました!!!といっても、実際にやっているこ…
前回、前々回とトピックモデルに関する話題を扱いました。 wanko-sato.hatenablog.com wanko-sato.hatenablog.com トピックモデルは嫌いじゃない、むしろ好きなんですが、結果の解釈が面倒なのと、やっぱり確率分布を使うため、結果にどこかふわっとした感じ…
前回、トピックモデルのLDAを用いて文書を分類し、その結果をjavascriptで可視化する、ということをやりました。 wanko-sato.hatenablog.com ただ、その結果が本当に妥当なのか、正直自信がありませんでした。一応は3Dプロットで、検索ワードと文書分類がほ…
もう7月ですね。 統計検定、終わっちゃいましたね。 結果云々を一切書いてないってことはお察しということで。 ※というか、6月末だと思い込んでいて、余裕ぶっこいていたら申し込みすらすっかり忘れていた、というオチです。はい、というわけで、今回はトピ…
前にこんな記事を書きました。wanko-sato.hatenablog.com構文解析の結果から語のつながりを抽出して意味あるいは概念のネットワークを構築しよう!というアイディアです。が、進んでいません。というのも。KNPの結果の解析がめんどくさい。というごくごくし…
前回、疎行列をクラスタリングする話を書きました。wanko-sato.hatenablog.comそこでふと思いついたのが、「数字の羅列を単語の集合とみなして自然言語処理のスキームに当てはめられるんじゃね?」ということです。どういうことかというと、 [[1]] [1] 246 3…
text2vecでベクトル化したあと、どうしたら面白いことができるか?を考えているのですが、それ以前の問題にぶち当たってとりあえずの解決方法を思いついたので記録に残します。
昨日、Windows10 Insider Preview15025を導入した話を書きました。目的としては二つ。 juman++を動かしたい Rからlinuxのコマンドを実行したい そして、結果的にはRからjuman++を動かしてウハウハしたかったわけなのです。wanko-sato.hatenablog.com とりあえず…
(みなさん・・・聞こえ・・ますか・・・・私はいま・・・・・・Windows10 Insider Preview・・・・・・・Build 15025から・・語りかけて・・・・いま・・す)というわけで、PCにWindows10 Insider Previewを入れてみました。2017年2月4日段階での最新がBuil…
Rで係り受け解析をやって語と語の関係を有向グラフにしよう!wanko-sato.hatenablog.comと思い立ったはいいのですが、これが考え出すとなかなかやっかいでして。そもそもどういうレベルで語と語の「関係」を定義づければいいのか、が自分の中であいまいだっ…
RMeCabなしでも、system()関数でMeCabに直接アクセスしてRで形態素解析ができるのでした。 RMeCabにはいろいろ便利な関数が入っていて、N-gramができる、とか、DTMが作れる、とか便利といえば便利です。が、個人的にはちょっと微妙だと思っております。とい…
ノートPCを買ってやりたかったことのひとつに「日本語の係り受け解析」があります。日本語の係り受け解析器は、有名なところでCabocha、KNPがあります。いずれもPythonバインディングが提供されており、Pythonから動作させることが可能です。Pythonバインデ…